本网页计算(0-1)分布参数的区间估计，其实就是某个事件A发生的概率p的区间估计。事件A可以是任何事件，例如，任抽一件产品，它是合格品，或者任去找一个工作，被聘用方聘用，下一盘棋，结果胜了，等等。通常需要反复地做上n次独立试验，事件A发生了m次，则m/n是A发生的频率，如果n很大，可以近似认为它也是事件A的发生概率。当然，这样的认为不准确，只有当试验次数无穷大时，频率才可以认为是概率。但是事实上我们不可能做无穷多次试验，因此，真正的概率我们不知道，但是，用区间估计的办法，在人为给定一个很接近于1的置信概率1-α(α叫显著性因子)的情况下，以这个置信概率为可靠性的程度，可以根据发生的频率来估计出一个区间(p₁,p₂)，A发生的概率p肯定落在这个区间里，当然，会随试验次数的增加，这个区间会变小。注意不要把“置信概率”1-α和我们要估计的概率p搞混。
在下面的输入框中输入n－试验总次数，m－事件A发生的次数，单击“开始计算”按钮进行计算。可在右下方的列表中选取置信概率。
　　试验总次数n=  事件A发生的次数m=  
　　

置信概率0.9(α=0.1)

置信概率0.95(α=0.05)

置信概率0.99(α=0.01)

置信概率0.999(α=0.001)